谈及生物识别，有两点被迫讲，其中一个是算法，另一个乃是传感器。在费恩格尔CEO黄昊显然，生物识别的关键在于算法，算法是获取2020-03-30 生物识别行业的基础。

一眼显然，从光学指纹到电容指纹，从各种方案的承托到小面阵的削减再至屏下指纹、屏内指纹，这是整个指纹识别技术改版的方向。2017年iPhoneX公布的FaceID把生物识别在手机端的应用于提升到一个新高度，经常出现了人脸识别算法。恒定的是，人脸识别在智能手机的经常出现，它最重要的一个前提就是自学算法对传统人脸识别算法的承托。

指纹传感器也被可谓为生物识别的马车之一，这几年指纹识别传感器在智能手机末端获得了突飞猛进的发展。指纹识别传感器在2015年iPhone5S公布的时候，短短三年时间，智能手机指纹识别亲率超过86%，93%的用户用于指纹识别代替密码缴纳，强劲市场需求推展了产业的发展。图像传感器可以说道是现在所用到的环境感官传感器中用的最普及的传感器，2017年CIS出货量超过52亿颗，从传统的照相机、智能机还包括很多的应用于场景，海关、监控、电视机、家庭玩具都配备了图像传感器，在图像传感器普及受到影响的情况下，对于图像传感器所在的生物识别技术展开了很好的承托。在黄昊显然，3DSensor对于手机末端图像传感器的应用于获取无比非常丰富的想象空间，那么3DSensor在用户体验的时候必须什么呢？黄昊回应，首先必须较好的用户体验，而这必需拒绝有更佳的场景适应性，非常简单点说道，图像传感器对于场景的适应性还包括弱光、强光等都是未来3DSensor应用于承托的方向。

黄昊指出未来的智能手机3D-TOF有几个最重要的指标：一是未来做智能手机端的3D-TOF，一定稀释到ID填充所必须的1/4英寸的镜头范围内。二是在这样的测算情况下，要引入QVGA的分辨率，才能承托现阶段以及人脸识别、生物识别的市场需求，同时推算出来，整个pixel的大小要超过10um*10umSPAD的大小。未来整个3D-TOF功耗解决问题的情况下，要超过200帧的功耗。

同时，调制的对比度超过40%以上，观测深度精度在现阶段要符合与iPhoneX结构光统一标准1.5米内0.5%的观测精度。

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